GPT-5, Önceki Modellere Göre Daha Az Halüsinasyon Görüyor Ama Tehlike Geçmiş Değil!
OpenAI, bu hafta resmi olarak tanıttığı ve daha hızlı ve daha yetenekli olduğunu iddia ettiği yeni yapay zeka modeli GPT-5‘in, en büyük sorunlarından biri olan halüsinasyon görme (yanlış bilgi üretme) konusunda önemli bir ilerleme kaydettiğini duyurdu. Şirketin yayınladığı GPT-5 sistem kartına göre, yeni modelin yanlış bilgi üretme oranı, GPT-4o’ya kıyasla %26 daha düşük.
Bu kesin bir ilerleme olsa da, rakamların derinine inildiğinde, GPT-5’in verdiği her 10 cevaptan kabaca birinin hala yanlış veya uydurma bilgi içerebileceği gerçeği ortaya çıkıyor. Bu durum, özellikle OpenAI’nin yeni modeli sağlık hizmetleri gibi hassas alanlarda bir kullanım durumu olarak lanse etmesiyle, endişeleri de beraberinde getiriyor.
Rakamlarla Halüsinasyon Oranları: İnternet Bağlantısı Hayati Önemde
Yapay zeka halüsinasyonu, bir modelin tamamen yanlış bir bilgiyi, sanki doğruymuş gibi büyük bir özgüvenle sunmasıdır. OpenAI’nin kendi testleri, bu sorunu çözmede internet erişiminin ne kadar kritik olduğunu gösteriyor.
Modellerin web’de arama yapma izni olduğunda halüsinasyon oranları:
| 🤖 Model | 📉 Halüsinasyon Oranı (%) |
| GPT-5-thinking | 4.5% |
| GPT-5 (Standart) | 9.6% |
| o3 (Eski Akıl Yürütme Modeli) | 12.7% |
| GPT-4o | 12.9% |
Görüldüğü gibi, ek akıl yürütme gücüne sahip olan “GPT-5-thinking” versiyonu, internete bağlıyken son derece düşük bir hata oranına sahip.
Ancak modellerin internet erişimi olmadığında ve sadece kendi eğitim verilerine güvendiğinde, tablo tamamen değişiyor:
| 🤖 Model | 📈 Halüsinasyon Oranı (%) (İnternetsiz) |
| GPT-5-thinking | 40% |
| o3 (Eski Akıl Yürütme Modeli) | 46% |
| GPT-5 (Standart) | 47% |
| GPT-4o | 52% |
Bu sonuçlar, internet erişimi olmayan bir GPT-5’in verdiği cevapların neredeyse yarısının yanlış olabileceğini gösteriyor. Bu nedenle, ChatGPT’yi gerçekten önemli bir konu için kullanıyorsanız, web’de arama yaptığından emin olmanız kritik önem taşıyor.
Lansman Demosunda Utandıran Hata
OpenAI’nin genel olarak daha düşük yanlışlık oranları bildirmesine rağmen, GPT-5’in lansman demolarından birinde utanç verici bir hata tespit edildi. Yapay zeka araştırma kuruluşu METR’nin kurucusu Beth Barnes, GPT-5’in uçakların nasıl çalıştığını açıkladığı bir demoda, Bernoulli Etkisi ile ilgili yaygın bir yanlış kanıyı bilimsel bir gerçekmiş gibi sunduğunu fark etti. Bu, modelin en temel konularda bile hala hata yapabildiğinin bir kanıtı.
Techneiro Analizi: Halüsinasyon Bir Hata mı, Özellik mi?
OpenAI’nin GPT-5 ile halüsinasyon oranlarını düşürmesi önemli bir mühendislik başarısı. Ancak bu, sorunun çözüldüğü anlamına gelmiyor. Bazı araştırmacılar, halüsinasyonun, büyük dil modellerinin çalışma prensibinin (bir sonraki en olası kelimeyi tahmin etme) doğal bir sonucu olduğunu ve asla tam olarak ortadan kaldırılamayacak “doğuştan gelen bir özellik” olduğunu savunuyor. OpenAI’nin kendi akıl yürütme modelleri o3 ve o4-mini’nin, daha eski modellerden daha fazla halüsinasyon görmesi gibi tuhaf eğilimler, bu teoriyi destekler nitelikte. GPT-5’in bu trendi kırması olumlu bir işaret olsa da, kullanıcıların bu araçlara hala bir “her şeyi bilen bilge” olarak değil, “yaratıcı ama bazen yanılabilen bir asistan” olarak yaklaşması en sağlıklı yöntem.
Sizce yapay zekanın tamamen hatasız olması bir gün mümkün olacak mı? Bir AI modelinin hala %10’a yakın bir hata payıyla cevap vermesi, onu önemli işler için kullanma konusundaki güveninizi nasıl etkiliyor? Düşüncelerinizi yorumlarda bizimle paylaşın!
Bu Konuyla İlgili Diğer“Nedir?”Yazılarımız:
Yapay zekanın geleceğini şekillendiren en son gelişmeler, yeni modeller ve teknoloji devlerinin stratejileri için techneiro.com‘u takip etmeye devam edin!
