Profesör Test Etti: Yapay Zeka Sınıfta Serbest Bırakıldı. Sonuç Notları Değil, Öğrenmeyi Değiştirdi!
“Yapay zeka (AI) kullanmak mı, kullanmamak mı? İşte bütün mesele bu.” Günümüz eğitim dünyasında, hem öğrencilerin hem de eğitimcilerin karşı karşıya olduğu en büyük ikilem bu. ChatGPT gibi araçları sınıfta kullanmanın artılarını ve eksilerini sonsuzca tartışırken, Massachusetts Amherst Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, bu soruyu gerçek ekonomi öğrencileriyle test etti ve sonuçlar, her iki tarafın da beklemediği kadar şaşırtıcı çıktı.
Deneyin temel sonucu basit ve net: Yapay zeka kullanımına izin vermek, sınav notlarını yükseltmedi. Ancak, öğrencilerin nasıl öğrendiğini ve öğrenme hakkında nasıl hissettiklerini anlamlı bir şekilde değiştirdi.
Deney Nasıl Kuruldu?
Araştırmacılar, ileri düzey bir antitröst ekonomisi dersinin arka arkaya iki bölümünde, yapay zekanın etkisini karşılaştırdı.
- Her iki sınıfa da aynı dersler, aynı ödevler ve aynı, not veya teknoloji kullanımına izin verilmeyen geleneksel kağıt-kalem sınavlar yapıldı.
- 1. Grup (AI Grubu): Öğrenciler, ChatGPT gibi üretken yapay zeka araçlarını kullanmaya teşvik edildi. Ancak bunu, ne yaptıklarını açıklayarak ve rehberlik alarak, “yapılandırılmış” bir şekilde yaptılar.
- 2. Grup (Kontrol Grubu): Öğrencilerin yapay zeka kullanmasına izin verilmedi ve bunun yerine paralel, yapay zeka içermeyen çalışma rehberleri aldılar.
Sonuç 1: Notlar ve Sınav Puanları Değişmedi
Social Science Research Network dergisinde yayınlanan çalışmanın temel bulgusu, “Yapay zeka kullanımına izin vermek ve bunu desteklemek, bu dersteki gözetmenli sınav puanlarını artırmadı.” oldu. Yani, yapay zeka, öğrencileri sınavlarda daha “başarılı” hale getirmedi.
Sonuç 2: Öğrenme Yöntemleri ve Özgüven Tamamen Değişti
Asıl devrim, notlarda değil, öğrencilerin davranışlarında ve algılarında gerçekleşti.
| 📈 Pozitif Etkiler | 📝 Araştırmanın Tespiti |
| Daha Az Zaman, Daha Çok Verim | AI kullanan öğrenciler, ödevlere ve sınav hazırlığına daha az zaman harcadılar. Profesör Christian Rojas, “AI, öğrencilerin daha fazla öğrenmesine yardımcı olmadı; daha verimli ve özgüvenli öğrenmelerine yardımcı oldu,” diyor. |
| Artan Sınıf Katılımı | Yapay zeka kullanabilen öğrenciler, ders sırasında çok daha iyi sınıf katılımı sergilediler. |
| “Yansıtıcı Öğrenme” Alışkanlığı | AI kullanan öğrenciler, “yansıtıcı öğrenme” (önceki deneyimlerden veya fikirlerden öğrenme) ile ilişkili alışkanlıkları daha fazla geliştirdiler. Yapay zekanın ürettiği metinleri körü körüne kopyalamak yerine, metinleri düzenlediler, hataları tespit ettiler ve AI’ın cevabı yerine kendi cevaplarını seçtiler. |
| Gelecek Motivasyonu | AI grubundaki öğrenciler, yapay zekayı kullanmaya devam etme ve AI yoğun kariyerler seçme konusunda daha güçlü bir niyet gösterdiler. |
Techneiro Analizi: “Kopya Makinesi” Değil, “Akıl Hocası”
Bu araştırma, yapay zekanın eğitimdeki rolü hakkındaki en büyük korkuyu ve en büyük umudu aynı anda ele alıyor ve her ikisini de yeniden tanımlıyor.
Yıkılan Korku: Eğitimcilerin en büyük korkusu, yapay zekanın, öğrencilerin düşünmeyi bırakıp sadece “kopya-yapıştır” yapacağı bir “kopya makinesine” dönüşmesiydi. Bu çalışma, sınavlar geleneksel (teknolojisiz) yapıldığı sürece, bu korkunun yersiz olduğunu gösteriyor. AI kullanan öğrencilerin notları artmadı; bu da, materyali gerçekten öğrenmek zorunda kaldıklarını, çünkü yapay zekanın sınavda onlara yardım edemeyeceğini bildiklerini gösteriyor.
Yıkılan Umut: Yapay zekayı bir “sihirli değnek” olarak görenlerin, notları anında A+’ya dönüştüreceği umudu da yıkılmış oldu.
Asıl Değer: Verimlilik ve Meta-Düşünme
Peki, AI ne işe yaradı? Cevap, “verimlilik” ve “özgüven”. Öğrenciler, yapay zekayı bir “özel öğretmen” veya “akıl hocası” olarak kullandılar. Ödevin angarya kısımlarına (örneğin, bir konuyu özetlemek veya bir fikri yapılandırmak) daha az zaman harcadılar ve bu da onlara, konunun kendisini öğrenmek için daha fazla verimli zaman bıraktı.
En kritik bulgu ise “yansıtıcı öğrenme”dir. Yapılandırılmış bir şekilde (yani, “bunu benim için yap” değil, “bunu birlikte yapalım” şeklinde) AI kullanmak, öğrencileri meta-düşünmeye (düşünme üzerine düşünme) zorlar. Öğrenci, AI’ın ürettiği çıktıyı almak, kendi bilgisiyle karşılaştırmak, onu eleştirmek ve “daha iyi hale getirmek” zorundadır. Bu, ezberlemekten çok daha üst düzey bir bilişsel beceridir.
Bu çalışma, eğitimdeki tartışmanın “Yapay zeka yasaklansın mı?” olmaması gerektiğini, aksine “Sınavlarımızı kopyaya dayanıklı hale getirip, yapay zekayı verimli bir öğrenme ortağı olarak sınıfa nasıl akıllıca entegre ederiz?” olması gerektiğini kanıtlıyor.
Sizce yapay zekanın ödevlerde kullanılmasına izin verilmeli mi? Yapay zeka ile öğrenmenin, geleneksel yöntemlere göre daha kalıcı olabileceğini düşünüyor musunuz? Düşüncelerinizi yorumlarda bizimle paylaşın!
Yapay zekanın geleceğini şekillendiren en son gelişmeler, yeni modeller ve teknoloji devlerinin stratejileri için techneiro.com‘u takip etmeye devam edin!
