Google, Tensor G5’in Zayıf GPU’sunu Zımnen Kabul Etti: Optimize Etmek İçin Mühendis Arıyorlar!
Google‘ın, Tensor G5 yonga setiyle performans ve ısınma sorunlarını geride bırakacağı umutları, yapılan ilk hız testleriyle suya düşmüştü. Şimdi ise, Google’dan, Tensor çiplerinin, özellikle de grafik işlem biriminin (GPU) performans sorunları yaşadığına dair zımni (üstü kapalı) bir itiraf geldi. Şirket, Tensor ekibi için, görevi “henüz duyurulmamış SoC’lerde performans ve gücü optimize etmek” olan bir “GPU Sistem Performans Mühendisi” aradığını belirten bir iş ilanı yayınladı.
Bu, Google’ın, kendi özel yonga seti stratejisinin, özellikle oyun ve grafik performansı gibi alanlarda rekabetin gerisinde kaldığını kabul ettiğinin en net işareti.
İş İlanındaki Kritik Detaylar
Google’ın yayınladığı iş ilanı, şirketin Tensor çiplerindeki GPU sorunlarının farkında olduğunu ve bunu düzeltmek için aktif olarak çalıştığını gösteriyor. İlanda, işe alınacak mühendisin, Tensor SoC’leri için GPU performansını ve güç verimliliğini en üst düzeye çıkarmak üzere, mimari ve sürücü ekipleriyle yakın bir şekilde çalışacağı belirtiliyor.
Bu, sorunun basit bir yazılım güncellemesiyle çözülemeyeceğini, daha derin, donanım ve mimari düzeyinde optimizasyonlar gerektirdiğini gösteriyor.
Sorun Ne? Tensor GPU’sunun Gerçek Dünya Performansı
Google, Tensor çiplerini her zaman yapay zeka (AI) ve makine öğrenmesi yetenekleriyle öne çıkardı. Ancak bu “akıllı” özellikler, ham işlem ve özellikle grafik gücü pahasına geldi.
- Oyun Performansı: Tensor G5’li Pixel 10 serisi, en yeni Snapdragon 8 Elite Gen 5‘li rakiplerine kıyasla, yüksek grafikli oyunlarda daha düşük kare hızları (FPS) ve daha fazla ısınma sorunu yaşıyor.
- Hız Testleri: Yakın zamanda yapılan Pixel 10 Pro XL vs. Galaxy S25 Ultra hız testi, ham işlem gücü gerektiren uygulama açılış hızlarında Tensor’un ne kadar geride kaldığını net bir şekilde ortaya koymuştu.
Techneiro Analizi: “Akıllı” Olmak Artık Tek Başına Yeterli Değil
Google’ın bu iş ilanı, şirketin “Tensor ikilemi” ile yüzleştiğinin bir itirafıdır. Google, yıllardır, “en hızlı” olmak yerine “en akıllı” telefonu yapma stratejisi izledi. Tensor çiplerinin benzersiz AI yetenekleri, fotoğraf işleme (Magic Eraser gibi) ve gerçek zamanlı çeviri gibi alanlarda onu öne çıkardı. Ancak pazar, “amiral gemisi” bir telefonun her alanda rekabetçi olmasını bekliyor. Bir kullanıcı, 1.000 dolardan fazla ödediği bir telefonun, en popüler oyunları en yüksek ayarlarda akıcı bir şekilde oynamasını da bekler.
Bu iş ilanı, Google’ın artık bu gerçeği kabul ettiğini ve gelecekteki Tensor çiplerinde (Tensor G6 ve sonrası), yapay zeka gücünü, ham grafik performansıyla dengeleme niyetinde olduğunu gösteriyor. Bu, sadece bir mühendis arayışı değil; aynı zamanda, Google’ın Pixel serisini gerçek bir “her yönden amiral gemisi” yapma yolunda attığı, stratejik bir felsefe değişikliğinin de ilk adımıdır.
Siz bir amiral gemisi telefonda, yapay zeka destekli akıllı özelliklere mi, yoksa ham oyun ve grafik performansına mı daha çok önem verirsiniz? Google’ın Tensor çiplerindeki bu dengeyi bulabileceğine inanıyor musunuz? Düşüncelerinizi yorumlarda bizimle paylaşın!
Donanım dünyasından en son haberler, özel incelemeler ve en yeni teknoloji duyuruları için techneiro.com‘u takip etmeye devam edin!
