OpenAI’dan Dev Hamle: Yazılım Geliştiricilere Özel “GPT-5-Codex” Modeli Tanıtıldı!
Geçtiğimiz ay yayınlanan ve muhakeme, kodlama gibi alanlarda önemli geliştirmeler sunan GPT-5 modelinin ardından, OpenAI yapay zeka ve yazılım geliştirme dünyasında yeni bir çığır açan bir duyuru daha yaptı: GPT-5-Codex. Bu yeni model, özellikle “ajanik kodlama” (agentic coding) için optimize edilmiş ve yazılım mühendisliği görevlerinde insanüstü performans sergilemek üzere tasarlandı.
OpenAI’ın açıklamasına göre, GPT-5-Codex, gerçek dünya yazılım mühendisliği iş yüklerini daha iyi yönetmek için geliştirildi.
GPT-5-Codex Neler Yapabilir?
Bu özel model, yazılım geliştiricilerin hayatını kolaylaştıracak birçok yeteneğe sahip:
- Sıfırdan Proje Oluşturma: Yeni projeleri temelden oluşturabilir.
- Özellik ve Test Ekleme: Mevcut projelere yeni özellikler ve testler ekleyebilir.
- Büyük Ölçekli Kod Yeniden Düzenleme: Geniş çaplı kod refaktoring (yeniden düzenleme) görevlerini gerçekleştirebilir.
- Bağımsız Çalışma Yeteneği: Dahili testlerde, modelin karmaşık görevler üzerinde tek seferde 7 saatten fazla bağımsız olarak çalışabildiği görüldü. Görevin karmaşıklığına göre düşünme süresini kendi başına ayarlayabiliyor.
- Ön Uç (Front-end) Görevlerinde İyileşme: Mobil web siteleri de dahil olmak üzere ön uç görevlerinde daha iyi performans gösteriyor. Görsel girdi kabul edebilir, ilerlemesini görsel olarak denetleyebilir ve tamamlanan işin ekran görüntülerini sunabilir.
- Kod İncelemelerinde Uzmanlık: Kod incelemelerinde (code reviews) son derece yetenekli. Bir pull request’in amacını gerçek diff ile eşleştirebilir, tüm kod tabanı üzerinde akıl yürütüp, hatta niyetlenen davranışı doğrulamak için kod ve testleri çalıştırabilir. OpenAI, şu anda dahili olarak kod incelemeleri için Codex’i kullandıklarını ve her gün yüzlerce sorunu yakaladığını belirtiyor.
Performans Rakamları
SWE-bench Verified kıyaslamalarında GPT-5-Codex, %74.5 puan alarak GPT-5’in %72.8’lik skorunu geride bıraktı. Kod refaktoring görevlerinde ise %51.3 gibi etkileyici bir skorla GPT-5’in %33.9’luk skorunu önemli ölçüde aştı.
Erişilebilirlik
GPT-5-Codex modelini içeren Codex, şu anda ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu ve Enterprise planlarında Codex CLI, IDE Uzantısı, web, mobil ve GitHub’daki kod incelemeleri aracılığıyla kullanıma sunulmuş durumda. API anahtarı aracılığıyla Codex CLI’yı kullanan geliştiriciler için ise GPT-5-Codex, API’de yakında kullanıma sunulacak.
Techneiro Analizi: Yazılım Mühendisliğinde Otomasyonun Yeni Çağı
GPT-5-Codex’in tanıtımı, yazılım mühendisliği süreçlerinde yapay zeka otomasyonunun yeni bir çağa girdiğinin açık bir işaretidir. Özellikle “ajanik” yetenekleri – yani modelin bir görevi yerine getirmek için adımları kendi başına planlayabilmesi ve hatta karmaşıklığına göre “düşünme” süresini ayarlayabilmesi – onu geleneksel kod yardımcılarından ayırıyor. Kod incelemelerinde bile insan seviyesinde (hatta bazı durumlarda daha iyi) performans göstermesi, yazılım geliştirme döngüsünün her aşamasında yapay zekanın giderek daha merkezi bir rol oynayacağını gösteriyor. Bu durum, geliştiricilerin rutin, tekrar eden görevlerden kurtulup daha yaratıcı ve stratejik işlere odaklanmasını sağlayabilir.
Sizce GPT-5-Codex gibi yapay zeka modelleri, yazılım mühendisliği mesleğinin geleceğini nasıl etkileyecek? Bu tarz araçları kendi projelerinizde kullanmayı düşünür müsünüz? Düşüncelerinizi yorumlarda bizimle paylaşın!
Bu Konuyla İlgili Diğer“Yapay Zeka”Haberlerimiz:
Yapay zeka dünyasındaki en son gelişmeler, derinlemesine analizler ve çığır açan yenilikler için techneiro.com‘u takip etmeye devam edin!
