Yeni AI Aracı PERISCOPE Ameliyat Sonrası Enfeksiyon Riskini Tahmin Ediyor
Leiden Üniversitesi Tıp Merkezi (LUMC), ameliyat sonrası enfeksiyon riskini erken tahmin edebilen PERISCOPE adlı bir yapay zeka (AI) aracı geliştirdi. Bu araç, sağlık çalışanlarının yüksek riskli hastaları önceden belirleyip müdahale etmesini sağlayarak komplikasyonları azaltmayı hedefliyor. İşte PERISCOPE’un öne çıkan özellikleri ve klinik etkileri:
PERISCOPE Nasıl Çalışıyor?
- Veri Kaynağı: 250.000’den fazla ameliyat verisi (LUMC, Radboudumc ve Belçika’daki bir hastane).
- Analiz Edilen Faktörler:
- Hastanın tıbbi geçmişi (diyabet, enfeksiyon öyküsü vb.).
- Vital bulgular (kalp atış hızı, kan basıncı).
- Ameliyat süresi ve tipi.
- Tahmin Penceresi: Ameliyattan sonraki 7 ve 30 gün içinde enfeksiyon riskini yüzdelik olarak hesaplıyor.
Test Sonuçları: Doktorlarla Yarışıyor!
- Deney Grupları: 500 vakada AI tahminleri ile doktorların öngörüleri karşılaştırıldı.
- Sonuç:
- PERISCOPE, deneyimli doktorlarla eşit performans gösterdi.
- Özellikle genç veya kararsız hekimlerde AI’ın tahminleri daha doğru çıktı.
- Kategori Sistemi: Risk seviyeleri “düşük”, “orta” ve “yüksek” olarak sınıflandırılıyor.
Klinikte Nasıl Kullanılacak?
- Entegrasyon: 2026 ortasına kadar hastanelerin elektronik hasta kayıt sistemlerine entegre edilecek.
- Kullanıcı Arayüzü: Doktorlar, hastanın enfeksiyon riskini ve ilgili verileri tek bir ekranda görebilecek.
- Eğitim: Cerrahi, ortopedi ve nöroşirurji ekipleri, aracın kullanımı konusunda eğitilecek.
Avantajlar ve Beklentiler
- Erken Müdahale: Yüksek riskli hastaların erken taburcu edilmesi önlenecek, ek takip randevuları planlanacak.
- Zaman Tasarrufu: Doktorlar, hasta dosyalarını tek tek incelemek yerine AI’ın sunduğu özet bilgilerle hızlı karar verebilecek.
- Maliyet Azaltımı: Enfeksiyon kaynaklı yeniden yatışlar ve uzayan tedaviler minimize edilecek.
- Gelecek Hedefleri:
- Enfeksiyon tipine göre risk tahmini (yara enfeksiyonu, sepsis vb.).
- Ameliyat öncesi risk analizi ve kanama/ölüm gibi diğer komplikasyonların öngörülmesi.
Neden Önemli?
- Gerçek Dünya Verisi: Hollanda ve Belçika’daki çok merkezli testler, aracın geniş ölçekte güvenilir olduğunu kanıtlıyor.
- Etik Yaklaşım: Veriler anonimleştirilerek kullanılıyor; AI hekimlerin yerini almıyor, destekliyor.
- Küresel Potansiyel: Modelin diğer ülke hastanelerine uyarlanması için çalışmalar sürüyor.
Sonuç
PERISCOPE, yapay zekanın klinik karar süreçlerini desteklemedeki başarısını kanıtlıyor. Ameliyat sonrası dönemde enfeksiyon riskini erken tespit ederek hem hasta sağlığını hem de sağlık sisteminin verimliliğini iyileştirmeyi amaçlıyor.
Tüm detaylar ve gelişmeler için techneiro.com‘u takip etmeye devam edin!
